Skip to content

Erdinç Uzun

Kod okumanın kod yazmadan daha önemli olduğu bir dönemdeyiz.

  • Anasayfa
  • Yayınlar
  • Özgeçmiş
  • İletişim
  • Arşiv

Kategori: Makine Öğrenmesi

04.10. Python ile Metin Sınıflandırması Örneği

Bu yazımda öğrencilerimin sıklıkla sorduğu metin sınıflandırması (text classification) konusunda basit bir kod yazıp hangi bölümlere bakmaları gerektiği hakkında bilgi…
Okumaya devam
Makine Öğrenmesi Leave a Comment on 04.10. Python ile Metin Sınıflandırması Örneği

07. Kümeleme

Kümeleme işleminin sınıflama ve regresyondan en büyük farklı veri setinde sonuç bilgisi girilmiş değildir. Sınıflama ve regresyon işleminde sonucu işaretlenmiş…
Okumaya devam
Makine Öğrenmesi Leave a Comment on 07. Kümeleme

05. Regresyon

Regresyon işlemi, yapı olarak sınıflamaya benzerdir. Yine bir eğitim kümesi ve eğitim kümesinden makine öğrenmesi metotları ile bir model elde…
Okumaya devam
Makine Öğrenmesi Leave a Comment on 05. Regresyon

04. Sınıflandırma

Bir eğitim verisi üzerinden bir metot ile bir model elde edip bu modeli tahminde kullanma işlemine sınıflandırma denir. Başka bir…
Okumaya devam
Makine Öğrenmesi Leave a Comment on 04. Sınıflandırma

03. Model Başarısı Değerlendirme – Sınıflandırma

Bir makine öğrenmesi çalışmasında modelin kaç tane durumu doğru olarak tahmin ettiği çok yeterli bir değerlendirme kriteri değildir. Örneğin elimizde…
Okumaya devam
Makine Öğrenmesi Leave a Comment on 03. Model Başarısı Değerlendirme – Sınıflandırma

03.01. Model Değerlendirme Yöntemleri

Makine öğrenmesi metotları kullanılarak büyük veri setleri uygun modeller elde edilir. Değerlendirme, hangi modelin daha iyi olduğunu bulmak ve gelecekte öğrenme modelinin…
Okumaya devam
Makine Öğrenmesi Leave a Comment on 03.01. Model Değerlendirme Yöntemleri

01. Makine Öğrenmesi

1. Makine Öğrenmesi
Makine öğrenmesi yapay zekanın bir alt dalı olan bir bilim dalıdır. Amaç, matematiksel ve istatistiksel işlemler ile veriler üzerinden çıkarımlar…
Okumaya devam
Makine Öğrenmesi Leave a Comment on 01. Makine Öğrenmesi

08. Association Rules (Birliktelik Kuralları)

Birliktelik kuralları, birbiriyle ilişkili olan özelliklerin ortaya çıkarılması ve aralarındaki ilişkinin büyüklüğünün tespit edilmesine yöneliktir. Peki bu ilişkileri çıkarmak ne…
Okumaya devam
Makine Öğrenmesi Leave a Comment on 08. Association Rules (Birliktelik Kuralları)

05.01. Decision Tree – Regression (Regresyon)

Karar ağaçları hem regresyon hem de sınıflama modelleri üzerine inşa edilebilen ağaç yapısı formundadır. Regresyon sayısal hedef verisi üzerinde kullanılırken…
Okumaya devam
Makine Öğrenmesi Leave a Comment on 05.01. Decision Tree – Regression (Regresyon)

04.04. Naive Bayes Classifier

Naive Bayes Sınıflandırıcı adını 17. yüzyılda yaşamış İngiliz matematikçi Thomas Bayes'ten alır. Naive Bayes sınıflandırıcı bağımsız varsayımlarla Bayes teoremini temel…
Okumaya devam
Makine Öğrenmesi Leave a Comment on 04.04. Naive Bayes Classifier

Yazı dolaşımı

Older Posts
Erdinç Uzun @ 2023