Kategori: Makine Öğrenmesi

Bu yazımda öğrencilerimin sıklıkla sorduğu metin sınıflandırması (text classification) konusunda basit bir kod yazıp hangi bölümlere bakmaları gerektiği hakkında bilgi…

Kümeleme işleminin sınıflama ve regresyondan en büyük farklı veri setinde sonuç bilgisi girilmiş değildir. Sınıflama ve regresyon işleminde sonucu işaretlenmiş…

Regresyon işlemi, yapı olarak sınıflamaya benzerdir. Yine bir eğitim kümesi ve eğitim kümesinden makine öğrenmesi metotları ile bir model elde…

Bir eğitim verisi üzerinden bir metot ile bir model elde edip bu modeli tahminde kullanma işlemine sınıflandırma denir. Başka bir…

Bir makine öğrenmesi çalışmasında modelin kaç tane durumu doğru olarak tahmin ettiği çok yeterli bir değerlendirme kriteri değildir. Örneğin elimizde…

Makine öğrenmesi metotları kullanılarak büyük veri setleri uygun modeller elde edilir. Değerlendirme, hangi modelin daha iyi olduğunu bulmak ve gelecekte öğrenme modelinin…

Birliktelik kuralları, birbiriyle ilişkili olan özelliklerin ortaya çıkarılması ve aralarındaki ilişkinin büyüklüğünün tespit edilmesine yöneliktir. Peki bu ilişkileri çıkarmak ne…

Karar ağaçları hem regresyon hem de sınıflama modelleri üzerine inşa edilebilen ağaç yapısı formundadır. Regresyon sayısal hedef verisi üzerinde kullanılırken…

Naive Bayes Sınıflandırıcı adını 17. yüzyılda yaşamış İngiliz matematikçi Thomas Bayes'ten alır. Naive Bayes sınıflandırıcı bağımsız varsayımlarla Bayes teoremini temel…